Panoramica

In Nambres, ci impegniamo a raccogliere e trattare i dati delle indagini con i più alti standard di precisione e integrità. Il nostro approccio include sia filtri automatici che semi-automatici progettati per ridurre al minimo il rumore e garantire l'affidabilità dei dati che forniamo.

Raccolta dei dati

Nambres si basa esclusivamente su dati crowdsourced per raccogliere informazioni da utenti in diverse regioni, utilizzando tecniche avanzate per garantire che questi dati siano sia pertinenti che rappresentativi.

Filtraggio dello spam e delle risposte false

Per mantenere la qualità dei nostri dati, Nambres utilizza una combinazione di filtri automatici e semi-automatici. Questi filtri ci aiutano a identificare ed eliminare efficacemente spam e risposte false.

Filtri automatici

I nostri filtri automatici utilizzano una combinazione sofisticata di algoritmi per valutare il comportamento degli utenti e i dati precedenti specifici per ciascuna città e paese. Questo approccio ci aiuta a determinare la probabilità che alcune risposte siano spam. L'efficacia di questi filtri migliora man mano che i dati vengono elaborati.

Tecniche di filtraggio avanzate

Implementiamo diverse tecniche di filtraggio avanzate per garantire l'oggettività e l'accuratezza dei dati:

• Eliminazione dei bias: Un filtro riesamina i dati precedentemente scartati, reintegrandoli se risultano statisticamente rilevanti. Questo processo aiuta a ridurre i bias nei nostri algoritmi.
• Identificazione dei dati irregolari: Un altro algoritmo esamina i dati classificati come spam. Se un elemento in una città mostra un numero elevato di classificazioni di spam con minima variazione rispetto agli utenti non-spam, il filtro può correggere la classificazione per garantire l'accuratezza.

Pur essendo la nostra tecnologia di filtraggio e algoritmi piuttosto sofisticata e affidabile, questi metodi non possono garantire un'oggettività completa dei dati.

Archiviazione e utilizzo dei dati

Nambres archivia i dati storici per riferimento e analisi. In assenza di dati freschi, possiamo utilizzare informazioni fino a 24 mesi, a condizione che gli indicatori di inflazione suggeriscano che rimangano pertinenti.

Feedback degli utenti

Valutiamo molto i feedback degli utenti, poiché giocano un ruolo fondamentale nel perfezionare le nostre metodologie di raccolta e trattamento dei dati. I vostri commenti ci aiutano a migliorare la qualità e l'accuratezza dei dati che forniamo.