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Indice del costo della vita > Indice dei prezzi immobiliari > Le città più economiche in Asia per indice dei prezzi immobiliari

2025 - Le città più economiche in Asia per indice dei prezzi immobiliari

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Classifica delle città Classifica per Paese Classifica degli stati degli USA
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Top Città con i prezzi immobiliari più bassi in Asia 2025

Classifiche decrescenti:

Città con i prezzi immobiliari più alti in Asia

Classifiche

Città con i prezzi immobiliari più alti in Asia Le città con i servizi più costosi in Asia Le città con i servizi di telefonia mobile più costosi in Asia Città con il servizio internet più costoso in Asia Città con i prezzi degli appartamenti più cari in Asia Città con gli affitti più cari in Asia Città con i tassi di mutuo più alti in Asia

Classifiche in crescita:

Città con i prezzi immobiliari più bassi in Asia

Classifiche

Città con i prezzi immobiliari più bassi in Asia Le città con i servizi più economici in Asia Città con il servizio di telefonia mobile più economico in Asia Città con il servizio internet più economico in Asia Città con i prezzi degli appartamenti più economici in Asia Città con l'affitto più economico in Asia Città con i tassi di mutuo più bassi in Asia

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Città

Classifica asiatica

Indice dei prezzi immobiliari

Il più più economico prima

Indice del costo della vita

Più sono, più alti sono i prezzi

Rapporto affitto/stipendio

Affitto/Stipendio
🏅 1
🇵🇰   Multan, Pakistan
2.88
11.72
0.61
🥈 2
3.27
15.64
0.70
🥉 3
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
4.01
11.20
0.69
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
4.66
11.36
0.30
5
🇮🇩   Bandung, Indonesia
4.77
13.65
0.69
6
🇮🇳   Jaipur, India
4.84
13.28
0.23
7
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
5.04
14.61
0.54
8
🇮🇳   Calcutta, India
5.22
12.66
0.25
9
🇺🇿   Bukhara, Uzbekistan
5.56
13.31
0.36
10
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
5.70
12.69
0.36
11
🇲🇾   Klang, Malesia
5.71
17.48
0.40
12
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
5.93
12.24
0.51
13
🇮🇩   Depok, Indonesia
6.03
11.21
0.20
14
🇦🇫   Herat, Afghanistan
6.28
16.57
1.29
15
🇻🇳   Haiphong, Vietnam
6.41
16.10
0.54
16
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
6.45
10.39
0.40
17
6.48
16.46
0.53
18
🇮🇳   Lucknow, India
6.54
13.48
0.33
19
🇰🇿   Aqtöbe, Kazakistan
6.55
14.14
1.02
20
🇮🇩   Medan, Indonesia
6.58
14.45
0.67
21
🇦🇿   Sumqayıt, Azerbaigian
6.79
15.67
0.56
22
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
6.83
15.68
0.85
23
🇺🇿   Namangan, Uzbekistan
6.88
11.92
0.51
24
🇰🇿   Karaganda, Kazakistan
6.91
15.38
0.51
25
🇮🇩   Sidoarjo, Indonesia
7.00
11.38
0.64
26
🇮🇳   Ahmedabad, India
7.31
15.09
0.36
27
🇵🇰   Karachi, Pakistan
7.43
13.42
1.21
28
🇮🇳   Chennai, India
7.65
14.40
0.19
29
🇨🇳   Chongqing, Cina
8.42
16.26
0.25
30
🇮🇳   Hyderabad, India
8.54
15.21
0.18
31
🇲🇾   Johor Bahru, Malesia
8.79
19.18
0.41
32
🇷🇺   Machačkala, Russia
8.91
15.82
0.91
33
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
9.05
9.64
0.49
34
9.05
10.93
0.22
35
🇹🇭   Chiang Mai, Thailandia
9.19
19.25
0.43
36
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
9.46
14.98
0.49
37
🇷🇺   Čeljabinsk, Russia
9.74
14.48
0.64
38
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
9.84
11.89
0.86
39
9.85
47.37
0.63
40
🇹🇼   Tainan, Taiwan
9.91
19.31
0.20
41
🇵🇭   Caloocan, Filippine
9.95
19.83
1.44
42
🇺🇿   Nukus, Uzbekistan
10.17
18.76
1.36
43
🇯🇵   Nagoya, Giappone
10.30
28.31
0.22
44
🇨🇳   Xi'an, Cina
10.46
17.49
0.30
45
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malesia
10.54
20.43
0.26
46
🇵🇭   Bulacan, Filippine
10.57
15.15
0.66
47
🇷🇺   Saratov, Russia
10.64
14.02
0.56
48
🇹🇯   Dushanbe, Tagikistan
10.81
17.00
1.75
49
🇮🇩   Giacarta, Indonesia
10.87
19.33
0.62
50
🇦🇿   Baku, Azerbaigian
10.99
19.24
0.66
51
🇮🇳   Bangalore, India
11.11
16.33
0.17
52
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
11.19
16.05
0.67
53
🇻🇳   Hải Dương, Vietnam
11.22
15.76
0.52
54
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
11.23
15.79
0.73
55
🇺🇿   Samarcanda, Uzbekistan
11.32
14.32
0.70
56
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
11.33
12.41
1.05
57
🇲🇳   Ulan Bator, Mongolia
11.33
24.24
1.17
58
🇮🇳   Delhi, India
11.39
16.24
0.28
59
🇵🇭   Cebu, Filippine
11.40
19.98
0.75
60
🇨🇳   Chengdu, Cina
11.44
16.43
0.25
61
🇵🇰   Lahore, Pakistan
11.57
13.61
1.02
62
🇮🇳   Surat, India
11.66
24.38
1.35
63
🇷🇺   Togliatti, Russia
11.69
14.55
0.73
64
🇷🇺   Volgograd, Russia
11.88
14.30
0.67
65
🇱🇦   Vientiane, Laos
12.06
34.70
3.74
66
🇯🇵   Sapporo, Giappone
12.19
30.22
0.45
67
🇷🇺   Krasnodar, Russia
12.96
15.44
0.51
68
🇵🇭   Quezon, Filippine
13.00
20.36
0.61
69
13.01
48.19
1.01
70
🇨🇳   Wuhan, Cina
13.33
20.13
0.36
71
🇳🇵   Katmandu, Nepal
13.41
13.70
0.62
72
🇵🇭   Batangas, Filippine
13.45
16.09
1.46
73
13.46
24.08
0.72
74
🇹🇭   Yala, Thailandia
13.70
16.54
0.32
75
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
13.90
22.70
0.33
76
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
14.00
10.53
0.60
77
14.17
17.17
0.37
78
🇷🇺   Omsk, Russia
14.21
14.76
0.53
79
🇯🇵   Osaka, Giappone
14.43
28.33
0.27
80
🇯🇵   Kōbe, Giappone
14.48
25.69
0.27
81
🇷🇺   Chabarovsk, Russia
14.83
18.79
0.62
82
🇷🇺   Novosibirsk, Russia
15.03
16.42
0.60
83
🇯🇵   Saitama, Giappone
15.23
23.64
0.21
84
🇯🇵   Yokohama, Giappone
15.40
29.80
0.24
85
🇰🇷   Ulsan, Corea del Sud
15.49
24.01
0.15
86
🇹🇭   Nonthaburi, Thailandia
15.62
19.56
0.29
87
🇰🇿   Šymkent, Kazakistan
15.70
15.35
0.89
88
🇵🇭   Taguig, Filippine
15.80
23.58
0.83
89
🇰🇭   Phnom Penh, Cambogia
15.89
22.01
1.11
90
🇵🇭   Davao, Filippine
15.98
18.16
0.62
91
🇷🇺   Irkutsk, Russia
16.11
17.68
0.71
92
🇷🇺   Ufa, Russia
16.14
14.53
0.53
93
🇹🇼   Taichung, Taiwan
16.30
21.52
0.25
94
🇷🇺   Ekaterinburg, Russia
16.30
17.02
0.63
95
🇨🇳   Tientsin, Cina
16.38
19.24
0.31
96
🇷🇺   Rostov sul Don, Russia
16.83
20.80
0.87
97
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
17.10
17.68
0.69
98
🇨🇳   Suzhou, Cina
17.25
21.48
0.30
99
17.55
16.19
0.56
100
🇹🇭   Kalasin, Thailandia
17.67
15.54
0.60
101
🇹🇭   Bangkok, Thailandia
17.94
23.82
0.54
102
🇰🇬   Biškek, Kirghizistan
18.07
18.94
1.06
103
🇷🇺   Barnaul, Russia
18.28
15.69
0.80
104
🇻🇳   Ho Chi Minh, Vietnam
18.78
18.25
0.74
105
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
19.63
23.00
0.38
106
🇵🇭   Manila, Filippine
19.83
21.62
0.73
107
🇰🇿   Almaty, Kazakistan
20.57
21.15
0.76
108
🇨🇳   Canton, Cina
20.61
21.46
0.29
109
🇹🇭   Phuket, Thailandia
21.09
29.47
0.77
110
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
21.63
18.86
0.97
111
🇯🇵   Kyoto, Giappone
21.67
27.00
0.25
112
21.88
26.03
0.22
113
🇷🇺   Kazan, Russia
22.38
16.30
0.62
114
🇯🇵   Kawasaki, Giappone
22.56
32.38
0.22
115
🇯🇵   Tokyo, Giappone
23.28
34.80
0.30
116
🇺🇿   Tashkent, Uzbekistan
23.49
21.60
0.94
117
🇷🇺   Vladivostok, Russia
23.63
19.18
0.72
118
🇵🇰   Quetta, Pakistan
26.62
12.70
2.10
119
🇹🇼   Taipei, Taiwan
26.70
26.35
0.29
120
🇰🇷   Gwangju, Corea del Sud
26.81
27.37
0.23
121
🇮🇳   Mumbai, India
27.54
22.58
0.46
122
🇺🇿   Fergana, Uzbekistan
29.33
17.71
0.23
123
🇲🇻   Malé, Maldive
30.49
38.56
0.77
124
31.37
20.35
0.52
125
🇹🇱   Dili, Timor Est
31.97
41.98
0.32
126
🇨🇳   Shenzhen, Cina
32.29
25.40
0.26
127
🇨🇳   Pechino, Cina
34.22
26.25
0.28
128
🇰🇷   Incheon, Corea del Sud
35.39
28.58
0.21
129
🇰🇷   Suwon, Corea del Sud
35.93
24.83
0.17
130
🇰🇷   Pusan, Corea del Sud
36.49
27.58
0.21
131
🇹🇲   Ashgabat, Turkmenistan
36.57
63.11
1.84
132
🇲🇴   Mação, Macao
36.89
33.11
0.51
133
🇨🇳   Shanghai, Cina
40.36
27.28
0.30
134
🇰🇷   Taegu, Corea del Sud
54.10
28.99
0.22
135
🇷🇺   Mosca, Russia
59.03
27.78
0.49
136
🇰🇷   Seul, Corea del Sud
63.41
32.92
0.25
137
🇸🇬   Singapore, Singapore
85.03
82.53
0.53
138
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
85.87
73.47
0.47

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