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Indice del costo della vita > Indice del traffico > Città con il peggior indice di traffico in Asia

2025 - Città con il peggior indice di traffico in Asia

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Top Città con il peggior indice di traffico in Asia 2025

Classifiche decrescenti:

Città con il peggior indice di traffico in Asia

Classifiche

Città con il peggior indice di traffico in Asia Città in cui il lavoro da casa è più diffuso in Asia Città con il più alto rischio di incidenti stradali in Asia Città con la più alta percentuale di automobili sulle strade in Asia Città in cui è più diffuso recarsi al lavoro a piedi in Asia Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia

Classifiche in crescita:

Città con il miglior indice di traffico in Asia

Classifiche

Città con il miglior indice di traffico in Asia Città in cui il lavoro da casa è meno popolare in Asia Città con il più basso rischio di incidenti stradali in Asia Città con la percentuale più bassa di automobili sulle strade in Asia

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Classifica

Indicatori

#

Posto

Città

Classifica asiatica

Indice del traffico

Il peggio viene prima

Quota di auto

Popolarità, %

Indice di paura degli incidenti stradali

Più ce ne sono, peggio è
🏅 1
🇹🇭   Bangkok, Thailandia
83.13
51.75
73.89
🥈 2
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
82.06
49.15
77.66
🥉 3
🇮🇳   Delhi, India
81.99
55.26
73.89
4
🇵🇭   Manila, Filippine
81.85
43.86
75.07
5
🇮🇩   Giacarta, Indonesia
81.16
44.74
70.24
6
🇮🇳   Bangalore, India
80.44
40.35
71.87
7
🇵🇭   Quezon, Filippine
80.30
37.93
72.08
8
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
79.92
43.64
70.64
9
🇮🇳   Mumbai, India
79.72
43.36
71.76
10
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
78.88
42.37
71.22
11
🇲🇾   Johor Bahru, Malesia
78.57
86.96
51.18
12
🇵🇰   Karachi, Pakistan
78.31
53.85
71.22
13
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
77.75
44.44
70.79
14
🇵🇰   Lahore, Pakistan
77.57
55.26
71.80
15
🇮🇳   Jaipur, India
77.56
65.49
72.34
16
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
77.22
20.51
81.40
17
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malesia
75.96
69.03
50.76
18
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
75.83
88.89
70.24
19
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
75.52
45.22
72.39
20
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
75.01
22.41
72.34
21
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
74.99
46.90
71.55
22
🇷🇺   Vladivostok, Russia
74.54
50.43
73.09
23
73.86
37.29
72.04
24
🇮🇳   Chennai, India
73.59
30.17
72.49
25
🇲🇾   Klang, Malesia
73.51
58.48
49.86
26
🇮🇳   Lucknow, India
72.79
46.55
72.39
27
🇮🇳   Hyderabad, India
71.89
40.22
69.53
28
🇷🇺   Mosca, Russia
71.40
28.18
39.62
29
🇻🇳   Ho Chi Minh, Vietnam
71.34
9.73
76.94
30
🇰🇿   Almaty, Kazakistan
71.25
30.51
70.74
31
🇨🇳   Tientsin, Cina
71.06
56.03
51.36
32
🇷🇺   Omsk, Russia
70.33
39.32
72.34
33
🇹🇭   Phuket, Thailandia
70.23
59.13
72.04
34
🇷🇺   Ekaterinburg, Russia
70.16
28.20
71.77
35
🇨🇳   Pechino, Cina
69.95
39.42
50.35
36
🇦🇿   Baku, Azerbaigian
69.74
38.60
61.62
37
🇲🇳   Ulan Bator, Mongolia
69.36
35.04
72.08
38
🇷🇺   Ufa, Russia
69.33
25.44
70.41
39
🇷🇺   Kazan, Russia
69.31
44.74
46.00
40
🇮🇳   Calcutta, India
69.00
32.74
52.28
41
🇷🇺   Krasnodar, Russia
68.91
32.76
72.08
42
🇰🇭   Phnom Penh, Cambogia
68.61
10.17
72.58
43
🇷🇺   Čeljabinsk, Russia
68.41
48.70
71.87
44
🇳🇵   Katmandu, Nepal
68.23
4.46
73.16
45
🇷🇺   Volgograd, Russia
67.91
38.60
70.67
46
67.56
37.39
40.39
47
🇵🇰   Quetta, Pakistan
67.51
46.09
70.67
48
🇨🇳   Wuhan, Cina
66.92
24.07
61.13
49
🇮🇩   Bandung, Indonesia
66.60
22.32
50.67
50
🇷🇺   Novosibirsk, Russia
66.52
36.84
44.26
51
66.35
35.09
65.88
52
🇮🇩   Medan, Indonesia
65.30
14.04
72.75
53
🇺🇿   Tashkent, Uzbekistan
65.00
32.17
72.03
54
🇰🇷   Seul, Corea del Sud
64.80
18.97
39.73
55
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
64.70
10.62
72.08
56
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
64.33
44.83
57.15
57
🇨🇳   Shenzhen, Cina
64.16
22.61
50.29
58
🇮🇳   Surat, India
63.80
26.96
72.86
59
🇨🇳   Shanghai, Cina
63.37
25.00
32.66
60
🇹🇼   Taipei, Taiwan
63.34
19.13
46.78
61
🇨🇳   Canton, Cina
62.83
33.33
31.42
62
🇷🇺   Rostov sul Don, Russia
61.21
39.83
38.60
63
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
60.99
29.41
40.85
64
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
60.99
45.22
71.21
65
🇨🇳   Chongqing, Cina
60.64
0.86
51.55
66
🇰🇷   Taegu, Corea del Sud
60.44
59.48
42.71
67
🇵🇭   Cebu, Filippine
60.35
40.71
68
🇮🇳   Ahmedabad, India
60.32
32.17
70.94
69
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
59.07
11.21
49.15
70
🇰🇷   Pusan, Corea del Sud
59.02
35.59
41.03
71
🇨🇳   Xi'an, Cina
58.91
2.59
41.99
72
🇰🇷   Incheon, Corea del Sud
58.39
61.06
41.19
73
🇷🇺   Togliatti, Russia
57.33
72.65
38.60
74
🇹🇼   Taichung, Taiwan
56.92
20.18
44.43
75
🇨🇳   Chengdu, Cina
56.65
20.75
30.41
76
🇰🇬   Biškek, Kirghizistan
56.65
30.97
72.58
77
🇷🇺   Irkutsk, Russia
56.42
15.25
46.03
78
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
55.62
22.61
40.51
79
🇷🇺   Saratov, Russia
54.99
23.48
71.49
80
🇹🇭   Chiang Mai, Thailandia
54.98
65.22
41.16
81
🇸🇬   Singapore, Singapore
53.96
19.47
30.62
82
🇨🇳   Suzhou, Cina
53.86
9.82
37.84
83
🇷🇺   Barnaul, Russia
53.79
45.61
73.62
84
🇵🇭   Davao, Filippine
52.41
44.83
85
🇷🇺   Chabarovsk, Russia
52.23
54.24
76.13
86
🇹🇱   Dili, Timor Est
49.93
29.31
50.06
87
49.31
30.17
40.58
88
🇱🇦   Vientiane, Laos
48.98
15.04
70.67
89
🇯🇵   Tokyo, Giappone
44.70
8.11
27.89
90
🇹🇼   Tainan, Taiwan
44.02
29.57
40.55
91
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
41.30
9.48
47.31
92
🇯🇵   Nagoya, Giappone
40.56
21.37
20.85
93
🇹🇲   Ashgabat, Turkmenistan
38.72
44.17
40.93
94
🇯🇵   Saitama, Giappone
37.87
26.51
31.35
95
🇯🇵   Osaka, Giappone
35.80
20.83
28.77
96
🇯🇵   Sapporo, Giappone
35.64
17.05
30.93
97
🇲🇴   Mação, Macao
34.14
18.80
30.41
98
🇯🇵   Kōbe, Giappone
31.77
2.61
28.32
99
🇯🇵   Yokohama, Giappone
30.50
0.89
31.00
100
🇲🇻   Malé, Maldive
28.47
0.83
72.34
101
🇯🇵   Kyoto, Giappone
18.80
2.54
31.46

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