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Indice del costo della vita > Indice del traffico > Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia

2025 - Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia

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Top Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia 2025

Classifiche decrescenti:

Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia

Classifiche

Città con il peggior indice di traffico in Asia Città in cui il lavoro da casa è più diffuso in Asia Città con il più alto rischio di incidenti stradali in Asia Città con la più alta percentuale di automobili sulle strade in Asia Città in cui è più diffuso recarsi al lavoro a piedi in Asia Città con la più alta percentuale di motociclette sulle strade in Asia

Classifiche in crescita:

Città con il miglior indice di traffico in Asia

Classifiche

Città con il miglior indice di traffico in Asia Città in cui il lavoro da casa è meno popolare in Asia Città con il più basso rischio di incidenti stradali in Asia Città con la percentuale più bassa di automobili sulle strade in Asia

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Classifica

Indicatori

#

Posto

Città

Classifica asiatica

Quota di motociclette

Popolarità, %

Indice del traffico

Più ce ne sono, peggio è

Indice di paura degli incidenti stradali

Più ce ne sono, peggio è
🏅 1
🇮🇩   Bandung, Indonesia
60.71
66.60
50.67
🥈 2
🇻🇳   Ho Chi Minh, Vietnam
55.75
71.34
76.94
🥉 3
🇻🇳   Hanoi, Vietnam
54.87
64.70
72.08
4
🇻🇳   Đà Nẵng, Vietnam
53.45
41.30
47.31
5
🇰🇭   Phnom Penh, Cambogia
51.70
68.61
72.58
6
🇹🇼   Taichung, Taiwan
50.88
56.92
44.43
7
🇮🇩   Medan, Indonesia
48.25
65.30
72.75
8
🇹🇼   Kaohsiung, Taiwan
47.83
55.62
40.51
9
🇲🇻   Malé, Maldive
46.67
28.47
72.34
10
🇮🇩   Bekasi, Indonesia
44.07
78.88
71.22
11
🇹🇼   Taipei, Taiwan
40.00
63.34
46.78
12
🇱🇦   Vientiane, Laos
31.86
48.98
70.67
13
🇮🇩   Tangerang, Indonesia
31.36
82.06
77.66
14
🇹🇼   Tainan, Taiwan
29.57
44.02
40.55
15
🇨🇳   Canton, Cina
25.00
62.83
31.42
16
🇵🇭   Cebu, Filippine
24.78
60.35
17
🇮🇳   Surat, India
24.35
63.80
72.86
18
🇮🇩   Surabaya, Indonesia
23.48
75.52
72.39
19
🇮🇩   Giacarta, Indonesia
21.93
81.16
70.24
20
🇨🇳   Chongqing, Cina
21.55
60.64
51.55
21
🇹🇭   Phuket, Thailandia
19.13
70.23
72.04
22
🇨🇳   Tientsin, Cina
18.10
71.06
51.36
23
16.38
49.31
40.58
24
🇮🇳   Chennai, India
14.65
73.59
72.49
25
🇯🇵   Yokohama, Giappone
13.27
30.50
31.00
26
🇮🇳   Bangalore, India
13.16
80.44
71.87
27
🇨🇳   Shenzhen, Cina
13.04
64.16
50.29
28
🇮🇳   Lucknow, India
12.07
72.79
72.39
29
🇨🇳   Pechino, Cina
10.58
69.95
50.35
30
🇵🇰   Lahore, Pakistan
10.53
77.57
71.80
31
🇮🇳   Ahmedabad, India
10.44
60.32
70.94
32
🇨🇳   Suzhou, Cina
9.82
53.86
37.84
33
🇮🇳   Jaipur, India
8.85
77.56
72.34
34
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
8.85
74.99
71.55
35
🇮🇳   Hyderabad, India
8.70
71.89
69.53
36
🇨🇳   Shanghai, Cina
8.65
63.37
32.66
37
🇳🇵   Katmandu, Nepal
8.04
68.23
73.16
38
🇵🇭   Quezon, Filippine
7.76
80.30
72.08
39
🇵🇰   Karachi, Pakistan
7.69
78.31
71.22
40
🇹🇭   Chiang Mai, Thailandia
6.96
54.98
41.16
41
🇨🇳   Wuhan, Cina
6.48
66.92
61.13
42
🇹🇭   Bangkok, Thailandia
6.14
83.13
73.89
43
🇨🇳   Chengdu, Cina
5.66
56.65
30.41
44
🇮🇳   Mumbai, India
5.31
79.72
71.76
45
🇵🇭   Davao, Filippine
5.17
52.41
46
🇷🇺   Irkutsk, Russia
5.08
56.42
46.03
47
🇰🇿   Almaty, Kazakistan
5.08
71.25
70.74
48
🇹🇼   Taoyuan, Taiwan
5.04
60.99
40.85
49
🇹🇲   Ashgabat, Turkmenistan
5.00
38.72
40.93
50
🇯🇵   Saitama, Giappone
4.82
37.87
31.35
51
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
4.54
79.92
70.64
52
🇯🇵   Tokyo, Giappone
4.50
44.70
27.89
53
🇸🇬   Singapore, Singapore
4.42
53.96
30.62
54
🇰🇷   Taegu, Corea del Sud
4.31
60.44
42.71
55
🇷🇺   Krasnodar, Russia
4.31
68.91
72.08
56
🇷🇺   Ekaterinburg, Russia
4.27
70.16
71.77
57
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
4.27
77.22
81.40
58
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malesia
3.54
75.96
50.76
59
🇷🇺   Volgograd, Russia
3.51
67.91
70.67
60
🇷🇺   Saratov, Russia
3.48
54.99
71.49
61
🇵🇰   Faisalabad, Pakistan
3.48
60.99
71.21
62
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
3.45
75.01
72.34
63
🇭🇰   Hong Kong, Hong Kong
3.45
59.07
49.15
64
🇷🇺   Omsk, Russia
3.42
70.33
72.34
65
🇷🇺   Togliatti, Russia
3.42
57.33
38.60
66
🇲🇴   Mação, Macao
3.42
34.14
30.41
67
🇷🇺   Rostov sul Don, Russia
3.39
61.21
38.60
68
🇷🇺   Chabarovsk, Russia
3.39
52.23
76.13
69
🇷🇺   Mosca, Russia
2.73
71.40
39.62
70
🇮🇳   Delhi, India
2.63
81.99
73.89
71
🇷🇺   Novosibirsk, Russia
2.63
66.52
44.26
72
🇷🇺   Ufa, Russia
2.63
69.33
70.41
73
🇷🇺   Barnaul, Russia
2.63
53.79
73.62
74
2.61
67.56
40.39
75
🇷🇺   Čeljabinsk, Russia
2.61
68.41
71.87
76
🇲🇾   Johor Bahru, Malesia
2.61
78.57
51.18
77
🇺🇿   Tashkent, Uzbekistan
2.61
65.00
72.03
78
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
2.59
64.33
57.15
79
🇯🇵   Nagoya, Giappone
2.56
40.56
20.85
80
🇷🇺   Vladivostok, Russia
2.56
74.54
73.09
81
🇦🇫   Kabul, Afghanistan
2.56
77.75
70.79
82
🇲🇳   Ulan Bator, Mongolia
2.56
69.36
72.08
83
🇰🇷   Pusan, Corea del Sud
2.54
59.02
41.03
84
🇲🇾   Klang, Malesia
2.54
73.51
49.86
85
2.54
73.86
72.04
86
🇯🇵   Sapporo, Giappone
2.27
35.64
30.93
87
🇯🇵   Osaka, Giappone
2.08
35.80
28.77
88
🇮🇳   Calcutta, India
1.77
69.00
52.28
89
🇰🇷   Incheon, Corea del Sud
1.77
58.39
41.19
90
🇰🇬   Biškek, Kirghizistan
1.77
56.65
72.58
91
1.75
66.35
65.88
92
🇵🇭   Manila, Filippine
1.75
81.85
75.07
93
🇦🇿   Baku, Azerbaigian
1.75
69.74
61.62
94
🇨🇳   Xi'an, Cina
1.72
58.91
41.99
95
🇰🇷   Seul, Corea del Sud
1.72
64.80
39.73
96
🇹🇱   Dili, Timor Est
1.72
49.93
50.06
97
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
1.71
75.83
70.24
98
🇯🇵   Kyoto, Giappone
1.70
18.80
31.46
99
🇷🇺   Kazan, Russia
0.88
69.31
46.00
100
🇯🇵   Kōbe, Giappone
0.87
31.77
28.32
101
🇵🇰   Quetta, Pakistan
0.87
67.51
70.67

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